- О компании
- Медиа-центр
- Сообщения компании
- Новости МТС в России и мире
МТС научит магистрантов ИТМО разрабатывать рекомендательные системы на Python
Москва, РФ — ПАО «МТС» (MOEX: MTSS), ведущая российская компания по предоставлению цифровых, медийных и телекоммуникационных сервисов, запустила курс по разработке рекомендательных систем на языке Python в рамках онлайн-магистратуры по машинному обучению AI Talent Hub, созданной университетом ИТМО и компанией Napoleon IT. В течение трех недель менторы из команды Big Data МТС будут читать студентам лекции, проводить семинары, Q&A-сессии и давать домашние задания на примере реальных проектов компании с использованием данных и фреймворков, выложенных в Open Source.
Курс входит в перечень обязательных дисциплин. За время обучения магистранты освоят работу с большими данными, популярными фреймворками для построения рекомендательных систем, научатся оценивать эффект влияния решения на продукт, использовать двухуровневые, нейросетевые модели и многое другое. По итогам программы выпускники подготовят финальный проект, который смогут включить в портфолио: на основе заданного шаблона создадут сервис рекомендаций по API.
«Рекомендательные системы — одно из самых успешных направлений в машинном обучении, это важнейший инструмент продаж и повышения лояльности клиентов во всех сферах бизнеса, начиная с ритейла и заканчивая цифровыми сервисами. Данных с каждым днем становится все больше — рынку нужны специалисты, готовые решать нетривиальные задачи, связанные с их обработкой и использованием. И мы рады поучаствовать в подготовке квалифицированных кадров, делясь внушительным практическим опытом нашей команды. ИТМО славится современным подходом к обучению, и мы благодарны за возможность передавать знания с их помощью. Занятия будут проходить в онлайн-формате, а это значит, что наши лекции и семинары смогут проходить ребята из любой точки России. Лучших студентов мы готовы пригласить на стажировку, не дожидаясь окончания курса, а самые перспективные даже могут получить от нас оффер», — прокомментировал руководитель направления анализа данных Big Data МТС Даниил Потапов.
«AI Talent Hub объединяет таланты, ведущие IT-компании и экспертов из индустрии. Как стратегический проект Университета ИТМО мы готовим специалистов по машинному обучению уровня Middle+. В онлайн-магистратуре «Инженерия машинного обучения» образовательный процесс полностью интегрирован в работу над реальными проектами IT-компаний под руководством опытных менторов. Студенты — драйвер нашей программы, мы ориентируемся на их потребности и желания, ищем новых партнеров, составляем авторские модули обучения. В партнерстве с командой Big Data МТС мы не только реализуем уникальные по контенту и экспертизе онлайн-курсы, но и решаем текущие бизнес-задачи по созданию рекомендательных систем», — отметил Дмитрий Ботов, доцент института прикладных компьютерных наук ИТМО, руководитель проекта AI Talent Hub.
О Big Data МТС
Центр Big Data МТС основан в 2015 году. Разработки центра используются в большинстве бизнес-вертикалей МТС: для развития сети связи, определения локаций для салонов и графиков работы сотрудников розницы, создания рекомендательных моделей онлайн-кинотеатра Kion и сервиса Строки, разработки антиспам системы. На основе аналитики больших данных работают геоаналитическая платформа GeoEffect, скоринговые модели и рекламная платформа МТС Маркетолог.
Об ИТМО
Университет ИТМО (Санкт-Петербург) — национальный исследовательский университет, ведущий вуз России в области информационных и фотонных технологий. Альма-матер победителей международных соревнований по программированию: ICPC (единственный в мире семикратный чемпион), Google Code Jam, Facebook Hacker Cup, Яндекс. Алгоритм, Russian Code Cup, Topcoder Open и др. Приоритетные направления: IT, фотоника, робототехника, квантовые коммуникации, трансляционная медицина, урбанистика, Art&Science, Science Communication.
Об онлайн-магистратуре «Инженерия машинного обучения»
AI Talent Hub — один из стратегических проектов Программы развития ИТМО 2030, в рамках которого действует образовательная программа «Инженерия машинного обучения». Цель проекта — выйти на новый уровень подготовки специалистов по искусственному интеллекту уровня Middle через онлайн-формат и работу над реальными проектами. К 2024 году команда Al Talent Hub планирует трудоустройство 60% выпускников на позиции уровня Middle+ по профилю искусственного интеллекта и появление 10 программ разного уровня (онлайн-магистратуры, онлайн-курсов или микростепени).
О Napoleon IT
Napoleon IT ― IT-компания, развивающаяся с 2011 года в трех направлениях: развитии собственных B2B продуктов в области DS, заказной разработке программного обеспечения, предоставлении образования в сфере IT. 6 среди лучших AI-разработчиков России по версии Clutch в 2022 году. 6 среди лучших мобильных разработчиков в России по версии Рейтинга Рунета. Основные компетенции: Data Science, Computer Vision, Machine Learning, cloud, highload backend и mobile в отраслях ритейл, промышленность, финтех.
* * *
За дополнительной информацией обращайтесь:
Пресс-секретарь Группы МТС
Ирина Дерюгина
e-mail: pr@mts.ru
* * *
Публичное акционерное общество «Мобильные ТелеСистемы» (ПАО «МТС») — ведущая компания в России по предоставлению услуг мобильной и фиксированной связи, передачи данных и доступа в интернет, кабельного и спутникового ТВ-вещания; провайдер цифровых сервисов, включая финтех и медиа в рамках экосистем и мобильных приложений; поставщик ИТ-решений в области объединенных коммуникаций, интернета вещей, мониторинга, обработки данных, облачных вычислений. В России, Беларуси и Армении услугами мобильной связи Группы МТС пользуются около 88 миллионов абонентов. На российском рынке мобильного бизнеса МТС занимает лидирующие позиции, обслуживая крупнейшую
* * *
Предостережение в отношении прогнозных заявлений. Некоторые заявления в данном пресс-релизе могут содержать проекты или прогнозы в отношении предстоящих событий или будущих финансовых результатов Компании в соответствии с положениями Законодательного акта США о ценных бумагах от 1995 года. Такие утверждения содержат слова «ожидается», «оценивается», «намеревается», «будет», «мог бы» или другие подобные выражения. Мы бы хотели предупредить, что эти заявления являются только предположениями и реальный ход событий или результаты могут отличаться от заявленного. Мы не обязуемся и не намерены пересматривать эти заявления с целью соотнесения их с реальными результатами. Мы адресуем Вас к документам, которые Компания отправляет Комиссии США по ценным бумагам и биржам, включая форму
